信永中和數字服務-投資管理數智化轉型解決方案

在國資國企改革背景下，國有資本投資數量和規模持續擴大、監管要求不斷加強。在防范投資風險、優化資本布局、提高資本回報等多重目標下，優化投資業務全過程閉環管理體系，實現企業投資管理信息化、數智化勢在必行。

企業在投資管理過程中，主要存在以下痛點：

1. 投資決策缺乏全面數據支撐

企業在投資決策過程中缺乏充足的數據支撐，不易掌握投資項目市場前景、經營管理、公司治理、投資收益及核心團隊等全方位信息，在經濟下行周期或投資能力受限的情況下，更加無法有效、精準作出投資決策；

2. 投資過程缺乏有效管控工具

投資項目面臨生命周期較長、利益相關方眾多、風險事項繁雜等普遍情形，缺乏有效管理工具解決投資關鍵信息傳遞效率偏低、信息不對稱概率偏高等問題。

3. 投后管理尚未建立完備機制

目前仍存在大量“只投不管”、“重投輕退”等情形，削弱投資者投資收益和抗風險能力，缺少合理機制引導投資項目風險管控及投后管理的有效開展。

量化投資信息：以項目編號為唯一標識存儲項目資料、記錄操作軌跡，全面實現投資項目信息線上化，伴隨系統應用逐步成熟，穩步實現投資信息“看得清、看得準、看得透”。

規范投資數據：規范投資數據業務關聯和投資主數據標準，明確各環節、各類別投資數據定義、數據源、數據形式、數據流向等。

實現投資風險監控：投資風險管控貫穿投資全過程，將投資項目管控要求轉化為風險預警指標及閾值，伴隨投資進程而動態監控、提示及處理。

構建投后評價機制：將投后評價要點固化在系統中，實現業務邏輯和算法模型的搭建，貫通系統中投資數據和投資信息，實現投資后評價線上化。

數據積累與共享：系統輔助留存投資項目各環節關鍵資料，建立信息檔案、歸類存儲，分權限開放并共享投資信息。 

實現自定義查詢：以全模塊數據為基礎，基于不同時期、不同場景的業務需求，實現跨模塊多維度數據查詢。

數據挖掘及可視化分析：基于投資數據應用場景不同，展現其投資全貌及分析結果。